La IA no recomienda tu empresa porque no encuentra evidencia reciente, específica y citable de que tu empresa resuelve una problemática específica. Se corrige con contenido experto, reseñas detalladas, entidad clara y datos estructurados.
La IA se ha convertido en una herramienta de uso diario para millones de personas. En México, su adopción ha crecido exponencialmente, transformándose en una herramienta de consulta fácil de utilizar.
Muchas personas han comenzado a googlear (hacer búsquedas de sitios web o empresas) desde ChatGPT o Claude para obtener recomendaciones de productos, servicios y hasta el mejor horario del cine para ver una película en cartelera.
Aunque buscadores como Google mantienen el nivel de consultas para búsquedas de sitios informativos en cuanto a servicios y productos B2B, las IA están teniendo un papel mucho más predominante en las consultas de este tipo. A solo un año de su debut, el Modo IA de Google ha superado los mil millones de usuarios mensuales y las búsquedas aumentaron a más del doble por trimestre desde su lanzamiento.
¿Cómo saber qué marcas recomienda la IA en tu industria?
Pregúntale directamente a la IA. Abre ChatGPT, Claude o Gemini y escribe un prompt con tu sector y tu ciudad, por ejemplo: “¿Qué empresas de [tu industria] recomiendas en [tu ciudad]?”. La respuesta muestra, en orden, qué marcas la IA identifica como relevantes en tu sector y en qué posición —o si acaso— aparece la tuya frente a ellas.
Si tu marca no aparece, continua leyendo, aquí te explicamos la forma en mejorar el posicionamiento de tu negocio en la IA.
Tabla de contenido
- ¿Cómo saber qué marcas recomienda la IA en tu industria?
- Búsqueda tradicional frente a consulta mediante IA: ¿Hay diferencias?
- ¿Cuál es el problema de las recomendaciones que presenta la IA?
- ¿Cómo mejorar el posicionamiento de mi negocio en la IA?
1. Búsqueda tradicional frente a consulta mediante IA: ¿Hay diferencias?
Una búsqueda tradicional es la que hemos hecho por años utilizando buscadores como Google o Bing, en los que ingresamos un término (keyword) y nos muestran resultados de diversos sitios web, a los cuales podemos acceder para evaluar un producto, servicio o revisar la información que requerimos para completar cualquier tarea o trámite.
Durante años, Google y Bing evaluaron a las empresas según criterios mecánicos y técnicos como proximidad (ubicación), relevancia, palabras clave (keywords), número de reseñas, calificación promedio y algunos aspectos técnicos como la correcta visualización y carga del sitio en dispositivos móviles.
A solo un año de su debut, el Modo IA de Google ha superado los mil millones de usuarios mensuales y las búsquedas aumentaron a más del doble por trimestre desde su lanzamiento.
Por otro lado, llegó la IA y la forma en que recomienda en sus resultados es mucho más interpretativa. Analiza reseñas y menciones para extraer una reputación sintetizada, que luego utiliza para responder a las preguntas que hacen los usuarios, entre ellos, tus clientes potenciales.
Esto puede suponer una gran ventaja para el usuario, ya que en el proceso de investigación se ahorra mucho tiempo al no tener que visitar múltiples sitios web, perfiles de redes sociales, etc.
| Aspectos | Búsqueda tradicional | Una consulta LLM (IA) |
|---|---|---|
| Lo que ve el usuario | Un paquete local (ubicación en el mapa, reviews, etc.) y una lista de enlaces | Una recomendación conversacional desde el chat o interfaz, lo cual la hace más amigable |
| Criterios principales de clasificación | Palabras clave (relevancia) y proximidad (ubicación) | La selección se basa en gran medida en la semántica (palabras reales) utilizada por los usuarios y clientes. |
| Cómo elige el usuario | Selecciona de una lista de resultados posicionados por relevancia, visitas, etc. (modelo más estadístico) | Confía en la selección impulsada por IA, gracias a la autoridad que el cliente o usuario delega a la IA. |
| Objetivos que tu marca/empresa debe obtener |
1. Encabezar la lista de resultados 2. Estar dentro de los primeros 10 resultados orgánicos |
1. Ser el único recomendado 2. Ser el mejor recomendado en la conversación. |
2. ¿Cuál es el problema de las recomendaciones que presenta la IA?
Google y Bing (y otros buscadores) introdujeron una característica que resume con IA la búsqueda que el usuario hace. Por ejemplo, si en Google buscas un servicio en particular —suponiendo una especialidad médica + una ciudad (Cardiólogos en Ciudad de México)—, la IA te va a recomendar los que considera los mejores cardiólogos del área. La IA en el Buscador hace que sea más fácil preguntarle lo que quieras a Google para obtener una respuesta útil, con links a sitios web. ¿Cómo es que la IA llegó a esa conclusión?
La IA o LLM (Large Language Model) se alimenta de muchos bancos de datos como sitios de internet, reseñas, comentarios en redes sociales y finalmente utiliza un algoritmo para formarse una opinión que sea lo suficientemente consistente para presentarse a un usuario.
En otras palabras, se basa en 3 características fundamentales para formarse este criterio:
- Contexto. Son los temas que le ofrecen a la IA el contexto adecuado para saber cómo discriminar y discernir la información. En el caso de los cardiólogos, buscará entre cientos de comentarios en sitios médicos y formará el criterio.
- Sentimiento. El sentimiento evalúa el tono en el que la IA encuentra la información. Evalúa si el tono es neutral, molesto, entusiasta; si el tono de la información es informativo, especulativo, etc. Si el tono es positivo, agrega un score al sujeto de la recomendación, por ejemplo: «El cardiólogo hizo un estupendo trabajo al explicar cuál era mi problema y evitó que llegara a una complicación, por lo que estoy muy agradecido con el Dr. Márquez». Este comentario tiene un tono muy positivo y, en consecuencia, la IA va a darle un mayor score al Doctor Márquez que a otro médico del cual existan quejas. Esta evaluación no solo la realiza con comentarios, sino con artículos, noticias, imágenes y toda aquella información que pueda ayudar a la IA a tener mejor contexto.
- Relevancia. La forma en que una IA entiende que un contenido es relevante tiene que ver con qué tan reciente es, qué tan diferenciado encuentra un contenido de otro y qué aporta al conocimiento de la IA; pero, sobre todo, qué aporta para recomendar el resultado: visitas al sitio, ranking, posicionamiento.
3. ¿Cómo mejorar el posicionamiento de mi negocio en la IA?
La forma más sencilla de saber cómo percibe la IA tu negocio es preguntárselo directamente. Abre tu IA favorita y escribe este prompt:
“Dame 3 razones por las que un cliente debería elegir [Nombre del competidor] en lugar de [Nombre de tu marca] en [Ciudad].”
La respuesta que obtendrás es un reflejo preciso de lo que la IA ha aprendido de tus clientes y los clientes de tu competencia. Si, por ejemplo, ChatGPT indica que tu competidor es más receptivo o más adecuado para empresas B2B, es porque esa percepción se basa en los datos que analizó. La buena noticia es que la IA elija a tu negocio en vez de a los de la competencia, porque eso significa que va a recomendar tu negocio de forma sistemática. La mala noticia es, lógicamente, si no lo elige.
Un caso más concreto es:
| Si la IA... | Puntaje | |
|---|---|---|
| Menciona un servicio que tu empresa ofrece, pero no cree que tu empresa sea capaz de hacerlo. | Verdadero | Falso |
| Califica a tu competidor como "más fiable" o "mejor valorado". | Verdadero | Falso |
| Cuenta una historia positiva específica sobre tu competidor. | Verdadero | Falso |
| Le cuesta encontrar una razón para elegirte. | Verdadero | Falso |
| Menciona que tienes “reseñas menos recientes”. | Verdadero | Falso |
Si obtuviste un score donde predomina el Verdadero, entonces debes poner manos a la obra para mejorar tu posicionamiento basado en recomendaciones de inteligencia artificial. Significa que la IA no tiene los elementos necesarios para elegirte. Este punto es crucial porque implica que el problema no es tu producto o servicio, sino la información que tus clientes han dejado para que la IA la recoja y la utilice.
1. Mejora tus reviews o reseñas
Pídeles a tus clientes que escriban una reseña en Google Maps recomendando tu producto o servicio, y que traten de explicar con un buen nivel de detalle su experiencia.
2. Mejora la calidad del contenido de tu sitio
Es recomendable que revises el contenido actual de tu sitio web. Una de las recomendaciones que hacemos con más énfasis en IQ-ZONE es evitar el contenido generado por IA. Actualmente desarrolladores de herramientas como Claude y ChatGPT implementan marcas de agua en el contenido que generan para saber qué es contenido generado por inteligencia artificial. Si crees que una IA no sabrá que tu contenido fue generado por otra IA, estás muy equivocado y tu sitio y su contenido serán descartados en automático.
3. Implementa JSON-LD IA
JSON-LD es un formato o código de datos estructurados dentro del código HTML de un sitio web que tiene como objetivo hacer más amigable el sitio para que los buscadores y la IA entiendan mejor el contenido y la temática de tu sitio web.
Implementar JSON-LD representará una gran ventaja para tu sitio web. Sin embargo, todo tiene que ver con el punto 2: si tu sitio carece de un buen contenido, significa que no tiene la relevancia y la autoridad para ser considerado como un punto de referencia.
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